Demo público
Interactúa en chat.intu.yt. Beta con guardrails y telemetría anónima activada.
IntuytIA es el primer demo público de LLM‑MX.
Buscamos la soberanía tecnológica de México mediante investigación abierta, cómputo eficiente y transferencia de conocimiento.
¿Qué es IntuytIA?
IntuytIA es una iniciativa de investigación‑desarrollo que integra modelos fundacionales (LLM‑MX), herramientas de razonamiento y pipelines de datos para resolver problemas reales en salud, educación, industria y lenguas. El proyecto se incuba en el CIC‑IPN, dentro del NLP Lab.
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Seguridad y ética
Controles de seguridad, anonimización y trazabilidad para un despliegue responsable.
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Multilingüe
Entrenado y afinado con datos de alta calidad en español, inglés y francés; enfoque en variedades de español de México.
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Eficiencia
Optimización de inferencia en GPU/CPU y cuantización para reducir huella de carbono y costos.
LLM‑MX
LLM‑MX es una familia de modelos de lenguaje entrenados/afinados con datos curados para México y Latinoamérica. Intuyt es su primer demo público. La hoja de ruta incluye versiones base, instruct y domain‑specific (salud, educación, industria).
Stack técnico
- Prepro de datos, RLHF y evaluación multilingüe
- Optimización para GPU AMD/ NVIDIA y CPU modernas
- Integraciones: RAG, funciones y agentes
Líneas de impacto
- Salud: soporte a prevención de diabetes (HbA1c por NLP/ML)
- Lenguas: corpus y herramientas con enfoque en lenguas indígenas (p. ej., purépecha, con acompañamiento institucional)
- Educación: tutores conversacionales y evaluación formativa
Alianzas y colaboraciones
Trabajamos con aliados estratégicos en hardware, cómputo de alto desempeño y ciencia aplicada.
Las marcas y logotipos se muestran con fines de referencia a colaboraciones/alianzas. Derechos de sus respectivos propietarios.
Investigación y laboratorio
Desarrollo alojado en el NLP Lab del CIC‑IPN. Líneas: aprendizaje por refuerzo con feedback humano (RLHF), evaluación responsable, compresión/cuanti‑zación, y RAG para dominios especializados.
Proyectos y publicaciones
- Predicción de HbA1c a partir de texto clínico (prototipo)
- Benchmarks para variedades del español de México (en construcción)
- Herramientas para lenguas indígenas con consentimiento y acompañamiento institucional
Infraestructura
Ejecución optimizada para GPUs y CPUs modernas; despliegue on‑prem y nube híbrida. Integración con pipelines MLOps.
Hoja de ruta
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Q3‑Q4 2025 · Beta pública
Demo estable de LLM‑MX (chat.intu.yt), métricas de seguridad y usabilidad, y pilotos con aliados.
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Q1 2026 · Modelos especializados
Versiones domain‑specific (salud, educación, industria) y APIs con guardrails.
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Q2 2026 · Evaluación abierta
Conjuntos de evaluación abiertos para variedades de español y contextos mexicanos.
Recursos
- maldonado-sifuentes.com Trayectoria académica y publicaciones del equipo.
- TRAI‑L.com Tecnología aplicada y transferencia a industria.
- ArtInt.Tech Blog técnico y notas del proyecto.
Participa
Si compartes la visión de soberanía tecnológica para México, hay varias vías para sumarte.
Voluntariado
- Anotación y curación de corpus (ES/EN/FR; variedades de español de México)
- MLOps / ingeniería de datos (pipelines, evaluación)
- Frontend/UX para demos y herramientas
Colaboración científica
Buscamos co‑desarrollar proyectos y publicaciones con academia, centros de investigación y laboratorios.
- RLHF, evaluación responsable y seguridad
- Modelos especializados (salud, educación, industria)
- Lenguas indígenas con consentimiento y gobernanza de datos
Inversión y patrocinio
Alineamos financiamiento con principios de ética de IA y beneficio social.
- Patrocinio en especie (GPUs, cómputo, créditos en la nube)
- Fondos para investigación abierta y becas
- Pilotos con industria y sector público
Donaciones de la industria
Recibimos aportes en especie y financieros para acelerar investigación abierta con responsabilidad.
- En especie: GPUs/CPUs, servidores, almacenamiento y redes
- Créditos de nube y herramientas
- Datasets con licencias y consentimiento
- Becas y estipendios para estudiantes
- Programas de renovación/reciclaje de hardware
Todas las donaciones se evalúan bajo ética de IA, privacidad y no exclusividad de resultados básicos de investigación.
Otros frentes pertinentes
- Gobierno y políticas para soberanía tecnológica
- Programas educativos abiertos (talleres, bootcamps)
- Tesis, residencias y servicio social
- Pilotos con impacto social
- Apoyo comunitario y voluntariado corporativo
Todas las colaboraciones se evalúan con enfoque en ética de IA, privacidad, consentimiento y beneficio público.